Keynote 1 제조 피지컬 AI와 SDF
이름
장영재 교수
소속
KAIST 산업 및 시스템 공학과
일시
2025년 9월 25일 10:20 ~ 11:00
강연 초록
| 본 강연에서는 제조 피지컬 AI와 소프트웨어 중심적 공장 (SDF)에 대한 개념과 실제 사례를 소개한다. AI의 물리적 요소를 고려한 시스템을 피지컬 AI라 정의하고 있다. 자율주행 자동차 및 로봇이 피지컬 AI의 대표적인 사례다. 그러나 제조 피지컬 AI는 거대 시스템과 다양한 복합 장비를 다룸으로 그 구성과 운영의 차별성이 필요하다. 이러한 차별점의 핵심이 바로 SDF이다. 소프트웨어 중심적 설계를 통해 공장을 하나의 거대한 AI시스템으로 설계하고 이를 기반으로 자율운영을 가능하게 하는 것이 SDF의 본질이다. 실제 국내 사례를 통해 이들 개념 및 자율공장이 어떻게 구축되었는지 살펴볼 것이다. |
약력
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학력 1997.05 보스톤대학교 우주항공공학 학사 (Summa Cum Laude) 1999.06 MIT 기계공학 석사 2001.06 MIT Sloan School of Management 경영공학 석사 2007.06 MIT 기계공학/경영공학 박사 경력 2007.02 ~ 2010.10: 미국 마이크론 테크놀로지 본사 기획팀장 2010.11 ~ 현재: 카이스트 산업 및 시스템 공학과 교수 (영년직 정교수) 2020.02 ~ 현재: 다임리서치(주) 대표 (카이스트 연구소 기업) 2020.09 ~ 현재: BK21 디지털 제조혁신 인재 양성 사업단 단장 2023.12 ~ 현재: 한국산업단지공단 비상임이사 2025.02 ~ 현재: 현대오토에버 사외이사 |
Keynote 2 Towards Reliable and Efficient Multimodal AI
이름
윤상두 소장
소속
네이버 AI Lab 연구소
일시
2025년 9월 25일 11:00 ~ 11:40
강연 초록
| In this talk, we will discuss the current state and the future prospects of multimodal AI. In particular, we will focus on the key challenges in ensuring reliability and efficiency in multimodal AI, explaining why addressing these factors is crucial for the successful real-world deployment of next-generation intelligent systems. |
약력
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2010.08 서울대학교 전기컴퓨터공학부 학사 졸업 2013.02 서울대학교 전기정보공학부 석사 졸업 2017.08 서울대학교 전기정보공학부 박사 졸업 2018~2022: 네이버 AI Lab 연구원 2023~현재: 네이버 AI Lab 연구소장 2022~현재: 서울대학교 AI 연구원 겸임교수 |
Keynote 3 Interdisciplinary R&D and Business between Interactive Machine Learning and Information Communication technology
이름
Prof. Ryuji Kohno
소속
IEEE and IEICE Life Fellows
일시
2025년 9월 25일 11:40 ~ 12:20
강연 초록
| In information communication technology (ICT) field, wireless body area network (BAN) has a huge potential to create innovation by promoting integrated research and development with cloud networks and data science AI such as integrated BAN/6G/AI platform. A new international standard of WBAN with enhanced dependability, IEEE802.15.6ma has been extended to car and robotic bodies from human body to promote a global social service and business toward goals of SDGs. To achieve the goals it is necessary to approach any other technologies such as data science, metaverse, security, quantum, AI/ML computing, chat GPT, DX, etc. with WBAN. This talk focuses on comprehensive research, development, standard, regulation, field trials, business, and social services of the universal platform with advanced ICT and AI data science to achieve sustainable medical healthcare and other SDGs. 6G infrastructure networks could be applied with dependable WBAN and machine-learning with data mining for medical social platform using interactive reliable data and cognitive control. Particularly some projects on brain-machine-interface (BMI) and elderly people day care using ultra-wide band (UWB) WBAN and multimodal machine-learning with various sensed data are introduced. To manage make comprehensive design and operation of such a universal platform is not so easy but a key for sustainable success. This talk addresses latest business promotion with clinical trials, latest activity of IEEE802 Dependable BAN and ETSI Smart BAN, and regulation update with regulatory scientific approach, and bigger market of the universal platform in automotive industry, social infrastructure maintenance, etc. Moreover, education of such a balanced expert for multidisciplinary fields among data science, ICT, and regulatory science could be covered. |
약력
| Ryuji Kohno received the Ph.D. degree from the University of Tokyo in 1984. He was a Professor and the Director of Centre on Medical Information and Communication Technology, in Yokohama National University (YNU) in Japan for 1998-2021 and then Professor Emeritus of YNU teaching in Toyo University. In his currier he played a part-time role of a director of Advanced Telecommunications Laboratory of SONY CSL during 1998-2002, directors of UWB Technology and medical ICT institutes of NICT during 2002-2012. For 2012-2020 he was CEO of University of Oulu Research Institute Japan - CWC-Nippon Co. and since 2020 Vice-President of YRP International Alliance Institute. The meanwhile for 2007-2020 a distinguished professor in University of Oulu in Finland and since 2006 a member of the Science Council of Japan. In IEEE he was a member of the Board of Governors of Information Theory Society in 2000-2009, and editors of Transactions on Communications, Information Theory, ITS, IEEE802.15 standardization TG6ma Chair, and IEEE Life Fellow. In IEICE he was a vice-president of Engineering Sciences Society of IEICE during 2004-2005, Editor-in chief of the IEICE Trans. Fundamentals during 2003-2005, and IEICE Fellow. He is a founder and a chair of steering committee of international symposia of medical information and communication technologies (ISMICT) since 2006. He has played a role of member in radio regulatory committee of the Ministry of Internal affairs and Communications (MIC) Japan and ITU-R. |
Top Conferences
Top Conference I
Discovering Features with Synergistic Interactions in Multiple Views (ICML 2024)
이창희 교수 (고려대학교)
Date
2025년 9월 24일 13:30 ~ 14:00
Top Conference II
LLM-Guided Regional Identification for Instruction-based Image Editing (ACM MM 2025)
박민호 연구원 (ETRI)
Date
2025년 9월 24일 14:00 ~ 14:30
Top Conference III
Episodic Future Thinking Mechanism for Multi-agent Reinforcement Learning (NeurIPS 2024)
권민혜 교수 (숭실대학교)
Date
2025년 9월 26일 13:30 ~ 14:00
Tutorials
Tutorial I
스마트시티의 AI기반 도심인프라 관리 기술
김광주 실장 (한국전자통신연구원)
Date
2025년 9월 24일 14:40 ~ 15:20
Tutorial II
Physical AI based on Decentralized Federated Learning
김도현 교수 (제주대학교 컴퓨터공학과)
Date
2025년 9월 24일 15:20 ~ 16:00
Tutorial III: 특별 튜토리얼 (Japanese Researchers)
ML-Based Wireless Network Optimization and Applications
Prof. Mikio Hasegawa (Tokyo University of Science)
Date
2025년 9월 25일 14:00 ~ 14:40
Tutorial IV: 특별 튜토리얼 (Japanese Researchers)
Indoor Position Estimation for Smart Factories and its Application to Radio Environment Map
Prof. Takeo Fujii
(University of Electro-Communications)
(University of Electro-Communications)
Date
2025년 9월 25일 14:40 ~ 15:20
9월 24일 수요일
9월 24일(수) 12:20-13:20 | |
최우열 교수 (중앙대) |
9월 24일(수) 12:20-13:20 | |
최계원 교수 (성균관대) |
9월 24일(수) 12:20-13:20 | |
김광주 실장 (ETRI) |
9월 24일(수) 12:20-13:20 | |
이정훈 교수 (외국어대) |
9월 24일(수) 16:00-17:00 | |
김도현 교수 (제주대) |
9월 24일(수) 16:00-18:00 | |
이승환 본부장 (ETRI) |
9월 24일(수) 16:00-17:00 | |
신수용 교수 (금오공대) |
9월 24일(수) 17:00-18:00 | |
신수용 교수 (금오공대) |
| 논문번호 | 논문제목 | 저자 (소속) | 논문 | Q&A |
|---|---|---|---|---|
S-5-1 |
온디바이스 AI 기반 웨어러블 스토킹 방지 시스템
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S-5-2 |
자연어 기반 자율이동을 위한 Dual-LLM 접근법
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S-5-3 |
경량화된 행동 인식 분류 알고리즘을 위한 시계열 데이터 변환 및 특징 추출 시스템 제안
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9월 24일(수) 16:00-17:00 | |
이규만 교수 (건양대) |
9월 24일(수) 17:00-18:00 | |
손인수 교수 (동국대) |
9월 24일(수) 17:00-18:00 | |
박승현 교수 (한성대) |
9월 25일 목요일
9월 25일(목) 9:00-10:00 | |
정한민 교수 (산국과학기술정보연구원/과학기술연합대학원대학교) |
9월 25일(목) 9:00-10:00 | |
박현희 교수 (명지대) |
9월 25일(목) 9:00-10:00 | |
노송 교수 (인천대) |
9월 25일(목) 9:00-10:00 | |
백명선 교수 (세종대) |
9월 25일(목) 15:30-16:30 | |
박천음 교수 (한밭대) |
9월 25일(목) 15:30-16:30 | |
이용태 교수 (한림대) |
9월 25일(목) 15:30-16:30 | |
장영민 교수 (국민대) |
9월 25일(목) 15:30-16:30 | |
김동희 팀장 (한국지능정보사회진흥원) |
9월 25일(목) 16:30-17:30 | |
김대년 박사 (경북IT융합산업기술원) |
9월 25일(목) 16:30-17:30 | |
김지온 교수 (한림대) |
9월 25일(목) 16:30-17:30 | |
이용민 박사 (ETRI) |
9월 25일(목) 16:30-17:30 | |
길준민 교수 (제주대) |
9월 26일 금요일
9월 26일(금) 9:00-10:00 | |
김정곤 교수 (한국공학대) |
9월 26일(금) 9:00-10:00 | |
김영선 박사 (한국전기연구원) |
9월 26일(금) 9:00-10:00 | |
김동성 교수 (금오공대) |
9월 26일(금) 9:00-10:00 | |
김봉완 박사 (ETRI) |
9월 26일(금) 10:10-11:10 | |
윤상민 교수 (국민대) |
9월 26일(금) 10:10-11:10 | |
김용강 교수 (공주대) |
9월 26일(금) 10:10-11:10 | |
송윤정 박사 (ETRI) |
9월 26일(금) 10:10-11:10 | |
김상철 교수 (국민대) |
9월 26일(금) 11:10-12:10 | |
김평수 교수 (한국공학대) |
9월 26일(금) 11:10-12:10 | |
백명선 교수 (세종대) |
9월 26일(금) 11:10-12:10 | |
한연희 교수 (한국기술교육대) |
9월 26일(금) 11:10-12:10 | |
윤주상 교수 (동의대) |
9월 26일(금) 14:00-15:00 | |
김민석 교수 (상명대) |
9월 26일(금) 14:00-15:00 | |
김은경 교수 (한밭대) |
9월 26일(금) 14:00-15:00 | |
김동완 교수 (동아대) |
9월 26일(금) 14:00-15:00 | |
정민영 교수 (안산대) |
9월 26일(금) 15:00-16:00 | |
황인태 교수 (전남대) |
9월 26일(금) 15:00-16:00 | |
김은경 교수 (한밭대) |
9월 26일(금) 15:00-16:00 | |
김민석 교수 (상명대) |
9월 26일(금) 15:00-16:00 | |
장혜령 교수 (동국대) |


